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当我们进行PFM图谱分析时，程项仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，程项而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、目核无监督学习、半监督学习以及强化学习。
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